Frågor innan ni börjar.

Till de frågor ni annars gissar på eller väntar veckor på svar på. Varför tvekar kunderna inför erbjudandet? Vilken av tre rubriker får dem att läsa vidare? Hur tas en prishöjning emot av olika kundgrupper? Ni låter profiler av era kundgrupper läsa ett budskap, en kampanjlinje, ett erbjudande, en faktura, en bild eller ett helt koncept, och ser var de är överens och var de går isär. Med Chrome-tillägget kan de också läsa en webbsida, ett utkast i Figma eller en sida som inte är publicerad än.

Ni lägger in ett prisbesked och låter Fokusgruppsledaren samla tre kundgrupper som läser det. Utifrån deras reaktioner flyttar ni upp beloppet, lägger till att kunden inte behöver göra något och testar igen. Samma eftermiddag har ni en version som fungerar för alla tre.

En kort sammanfattning av vad som sades och vad som störde, en rangordning av vad som väger tyngst för varje grupp, en karta över var grupperna går isär och citat kopplade till den profil som sa dem. Det går rakt in i nästa version eller i underlaget till ett beslut.

Ni får svar samma dag som frågan uppstår, i stället för efter en undersökning som tar veckor. Ni kan pröva tio varianter av ett budskap innan ni lägger pengar på en, och ni går in i varje beslut med en bild av hur kundgrupperna kommer att reagera och varför. Undersökningarna ni ändå gör blir skarpare, eftersom ni redan vet vad som är värt att mäta.

Främst marknad, varumärke, CRM och kundinsikt. Men alla som skriver till kunder har nytta av det: kundservice som testar svarsmallar, produktteam som testar nya flöden och ekonomi som vill veta hur en faktura läses.

Ja. Helst bygger ni då profilerna på era egna kundsamtal. Med Ciao Nova bjuder ni in kunder till röstintervjuer via en länk, och samtalen blir sedan profiler i Svava.

Ja, på det sätt som spelar roll när ni utvecklar kommunikation och erbjudanden: vilken variant som är starkast, vilka invändningar som dyker upp, vilka ord som landar och var kundgrupperna vill olika saker.

Det som avgör hur nära profilerna kommer verkligheten är underlaget. Forskare vid Stanford byggde AI-profiler av drygt 1 000 verkliga personer. Profiler med rikt underlag träffade personernas svar 86 procent lika bra som personerna själva gjorde två veckor senare. Profiler som bara fick en demografisk beskrivning nådde 74 procent. Därför bygger varje profil i Svava på hundratals datapunkter om kundgruppen, inte på en persona på tre rader.

Nej, ni pratar med syntetiska profiler som representerar era kundgrupper. Det gör att ni kan fråga när ni vill, hur många gånger ni vill och testa tio varianter samma dag. När ni vill höra era riktiga kunder gör Ciao Nova röstintervjuer med dem.

En vanlig AI svarar övertygande, men den vet inget om era kunder och kan inte visa vad svaret bygger på. I Svava vilar varje svar på data om kundgruppen, och ni kan öppna en rapport under svaret och se vilka datapunkter som kopplats till det. Arbetssätten finns dessutom på plats: Profilväljaren hjälper er välja perspektiv, och Djupintervjuaren, Fokusgruppsledaren och Workshopledaren leder intervjuer, fokusgrupper och workshops åt er.

På att visa hur kunder värderar och prioriterar: vad som väger tyngst, vilka invändningar som dyker upp och var kundgrupperna vill olika saker. Det är just de svaren som avgör om ett budskap, ett erbjudande eller ett koncept håller, och ni får dem innan ni har lagt en krona på produktion.

Ja. Under varje svar finns en rapport som visar vilka datapunkter och resonemang det vilar på. Det gör det enkelt att ta med en slutsats till kollegor och ledning och visa varför den håller.

Tre saker. Profilerna bygger på svensk segmenteringsdata och ert eget underlag, inte på vad en AI-modell gissar om en målgrupp. Varje svar går att spåra, så ni kan visa kollegor och ledning vad en slutsats bygger på. Och arbetssätten finns på plats, så ni får användbara resultat från första dagen.

På er egen kunddata, licensierad svensk segmenteringsdata eller båda. Med segmenteringsdata har varje profil över 600 datapunkter: köpkraft, värderingar, intressen, kanaler och hur gruppen skiljer sig från resten av befolkningen. Er egen data läggs ovanpå, så att profilerna speglar just era kunder. Det är skillnaden mellan en persona på tre rader och ett kundperspektiv ni kan resonera med.

Ja. Kundregister, kampanjrespons, NKI, produktinnehav, supportärenden och intervjuer gör profilerna mer träffsäkra för er. Då kan ni fråga något i stil med: ”Hur tar kunder som redan har en av våra tjänster emot erbjudandet om nästa?”

Nej. En profil representerar en kundgrupp, inte en enskild person.

Svava gör dem mer värda. Ni prövar idéer och varianter innan ni beställer en undersökning, så att mätningen läggs på det som faktiskt behöver avgöras. Profilerna visar skillnader mellan kundgrupper, och undersökningen ger procentsiffrorna. Byrån får ett starkare underlag att arbeta från, och insiktsavdelningen kan svara på fler frågor än budgeten för undersökningar räcker till.

Er data lagras på en egen server inom EU. AI-modellerna tränar inte på den och inget delas mellan kunder. Era administratörer styr vem som ser vad, per användare, projekt och app. Biträdesavtal och säkerhetsunderlag får ni via dataskydd@svava.io.

Ja. Redan i första mötet bygger vi ett exempel med era kundgrupper och en fråga ni faktiskt brottas med. Vill ni sedan pröva Svava i verkligt arbete kan ni börja med en pilot.

Inte mycket. Första mötet är 30 minuter, och ni behöver ingen egen data på plats för att börja. Därefter tar en fråga till profilerna minuter, inte veckor.

Svava licensieras per organisation. Priset beror på hur många som ska använda Svava, vilken data profilerna ska bygga på, vilka appar ni behöver och hur mycket stöd ni vill ha. I första mötet får ni veta vad det kostar för er.

Direkt av oss eller via partner. Offentliga verksamheter köper Svava i dag, och vi hjälper er att hitta den väg som passar er upphandling.

Vi ser till att Svava blir en del av hur ni arbetar. Ni får utbildning i att ställa frågor som ger användbara svar, drop-ins där ni tar med ett verkligt case, träffar med andra användare och löpande uppföljning.