Frågor innan ni börjar.
Om kundprofiler, hur svaren blir till och hur ni använder dem för att komma vidare i ert arbete.
Profiler och underlag
Pratar vi med riktiga kunder i Svava?
Ni samtalar med AI-simulerade kundprofiler som representerar olika målgruppsperspektiv. Profilerna bygger på utvalt underlag och hjälper er utforska möjliga behov, invändningar och reaktioner. Svaren är genererade perspektiv, inte uttalanden från intervjuade personer.
Vad bygger kundprofilerna på?
Profilerna behöver ett datafundament. Det kan vara er egen kunddata eller licensierad segmenteringsdata, idag Mosaic från InsightOne med 600+ datapunkter per profil. När ni använder båda läggs era egna data ovanpå segmenteringsdatan. AI-modellen bidrar med språkförmåga och resonemang, och det ni bifogar i en fråga används i just det samtalet.
Vilket underlag behöver vi för att börja?
Utgå från målgruppen och frågan ni vill undersöka. Kunddata, undersökningar, kundintervjuer och NKI kan ge profilerna en grund. Licensierad segmenteringsdata är ett alternativ när ni saknar egen data eller vill komplettera den. Ni behöver inte ha alla lager klara. Om kundkunskapen är utspridd hjälper vi er bedöma vad som räcker för att börja.
Resonemang och resultat
Hur kan Svava resonera om våra kunders behov och reaktioner?
Svava kombinerar målgruppens underlag med AI:ns förmåga att sätta information i sammanhang. Uppgifter om exempelvis livssituation, ekonomi, värderingar och vanor ger profilerna olika utgångspunkter när de möter samma erbjudande. Det hjälper er utforska hur ett budskap kan uppfattas, vilka invändningar som kan uppstå och vad olika kundgrupper kan prioritera.
Hur kan vi bedöma om ett svar är användbart?
Ni kan granska både resonemanget och de datapunkter som kopplats till svaret. Fråga vidare, pröva andra förutsättningar och jämför med det ni redan vet om kunderna. Spårbarheten hjälper er bedöma om underlaget stödjer tolkningen och vilka antaganden ni behöver undersöka vidare. Den visar grunden för resonemanget, men bevisar inte att riktiga kunder skulle svara likadant.
Vilken nytta ger Svava inför ett beslut?
Svava hjälper er få in fler kundperspektiv medan det fortfarande är lätt att ändra riktning. Ni kan upptäcka möjliga hinder, utveckla bättre alternativ och formulera skarpare frågor inför kundintervjuer eller tester. Det ger ert team ett rikare underlag för att välja vad ni ska gå vidare med och vad ni behöver bekräfta.
Ersätter Svava kundintervjuer och undersökningar?
Svava kompletterar arbetet med riktiga kunder. Använd profilerna för att utforska frågeställningar, utveckla hypoteser och förbättra material inför en undersökning. När ni behöver mäta hur vanligt något är eller fastställa hur kunder faktiskt agerar behöver ni verkliga observationer eller respondentdata.
Kan vi få representativa procentsiffror från profilerna?
Profilsvaren hjälper er jämföra perspektiv och utforska skillnader. De är inte ett statistiskt representativt urval. Att flera profiler föredrar ett alternativ visar en skillnad i det simulerade samtalet, inte hur stor andel av marknaden som föredrar det.
Söker Svava på webben?
Agenterna söker inte efter nya källor på webben under profilsamtalen. De arbetar med profilernas underlag, era data och det ni tillför i samtalet. AI-modellens förkunskaper bidrar också till resonemanget. När ni granskar en webbsida med Chrome-tillägget tillförs den sidan som material att diskutera.
Användning och att komma i gång
Vad kan vi använda Svava till?
Ni kan utforska kundbehov, pröva budskap och koncept, granska webbsidor och utveckla idéer tillsammans med kundprofiler. Börja med ett mejlutkast, ett erbjudande eller en fråga om varför kunder tvekar. Profilväljaren hjälper er välja perspektiv. Djupintervjuaren, Fokusgruppsledaren och Workshopledaren leder intervjuer, fokusgrupper och workshops. Ni ställer följdfrågor längs vägen.
Vad skiljer Svava från att skapa egna AI-personas?
I Svava ligger profilerna, underlaget och arbetssättet i samma miljö. Agenterna arbetar med det underlag som tillförts och söker inte på webben under profilsamtalen. För varje svar kan ni öppna en spårbarhetsrapport som visar vilka datapunkter som kopplats till det. Fyra experter hjälper er välja perspektiv, intervjua profiler, testa material i fokusgrupper och utveckla idéer i workshops.
Hur hanteras vår data?
Kunddata lagras på egen server inom EU. Enterprise-LLM:er tränar inte på er data, och inget delas mellan kunder. Åtkomst styrs per användare, projekt och app, så era administratörer styr vem som ser vad. Läs mer på sidan Integritet & data eller kontakta oss för säkerhets- och avtalsunderlag.
Läs om integritet och dataHur kommer vi i gång och vad kostar det?
Ta med en verklig kundfråga till ett första samtal. Vi går igenom vilka profiler och vilket underlag som passar och visar arbetssättet med ett konkret exempel. Pris och upplägg anpassas efter organisationens användning, datalager och behov. Ni får stöd med utbildning och uppföljning för att göra Svava till en del av ert arbetssätt.
Vilka i organisationen använder Svava?
Svava används av team inom marknad, varumärke, CRM och kundinsikt, men kundperspektivet är relevant i fler delar av organisationen. Även service, produktutveckling och ekonomi kan undersöka hur kunder uppfattar en kontaktpunkt, ett erbjudande eller en faktura. Arbetet utgår från teamets fråga.
Fungerar Svava för B2B eller smala målgrupper?
För B2B och smala målgrupper kan egna kunddata och riktiga intervjuer ge ett mer relevant underlag än standardprofiler. Ciao Nova hjälper er samla in kundkunskap genom röstintervjuer som kan användas för att bygga profiler i Svava. Vi börjar med att bedöma vilket underlag som passar målgruppen och vad som behöver kompletteras.
Läs om Ciao NovaBoka demo.
Ta med en verklig fråga.
Vi bygger ett första exempel tillsammans i mötet kring en konkret fråga ni faktiskt brottas med. 30 minuter. Inga säljslides.
